2017-05-14 13:38?來源 綜合南方都市報
看臉識罪犯引熱議
看臉識罪犯引熱議:人臉識別技術(shù)不斷發(fā)展,上海交通大學(xué)教授武筱林研究“人臉識別罪犯”,就是通過機器識別人臉來判斷罪犯,這項技術(shù)引起了巨大的爭議。
5月7日,谷歌人工智能研究員布萊斯、瑪格麗特和普林斯頓大學(xué)神經(jīng)科學(xué)教授亞歷山大發(fā)布的《相面術(shù)的新外衣》一文,質(zhì)疑武筱林研究的可信性,并稱其研究結(jié)論可“具有誤導(dǎo)性,洗白科學(xué)種族主義”。
近日,武筱林回應(yīng)南都記者稱,“他們對我們研究的上下文進行斷章取義,有失學(xué)術(shù)探討的公正精神,我感到非常失望。”
看臉識罪犯,研究者“原本打算證偽”
事情緣起于2016年11月,上海交大圖像通信與網(wǎng)絡(luò)工程研究所教授武筱林和其博士生張熙在國際電子預(yù)印本文獻庫arX iv上提前發(fā)布了一篇題為《基于面部圖像的自動犯罪概率推斷》的研究。
“這在科學(xué)界是很常規(guī)的做法。”武筱林回應(yīng)南都記者稱。
清華大學(xué)納米生物領(lǐng)域博士后張旭告訴南都記者,arX iv是國際科研工作者在研究成果未正式發(fā)表前,出于和同行交流目的先行發(fā)布的一個電子預(yù)印本文獻庫,涉及物理、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)等領(lǐng)域,“相當于永不落幕的學(xué)術(shù)會議”。
在該研究中,武筱林和團隊通過運用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù),對1856名18到55歲中國男性的身份證照進行檢測。這些研究對象被分為罪犯組與非罪犯組兩組,罪犯組包含730名犯罪人員,涉及盜竊、貪污、謀殺、強奸、綁架和搶劫等罪行。其余1100名普通人所在的非罪犯組,職業(yè)覆蓋司機、醫(yī)生、律師、教授、服務(wù)員、建筑工人等領(lǐng)域。
“我們當時在公安部、各省公安廳協(xié)助下得到這些圖像”,武筱林指出,這些研究對象來自全國不同的地方,“后來這些照片都被調(diào)整為80cm×80cm大小,照片的亮度和對比度等都進行了統(tǒng)一處理,隨后通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(一種高度通用的深度學(xué)習(xí)技術(shù))進行檢測。”
研究結(jié)果顯示:四類分離器(邏輯回歸,K N N,SV M,C N N )對罪犯與非罪犯的區(qū)分準確率至少在86%以上。與此同時,兩組面部特征方面在內(nèi)眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度這三個測度最為顯著。通過計算機模擬出來的罪犯與非罪犯的“平均臉”較相似,但非罪犯之間的面部特征差異要比罪犯小。也就是說,樣本中非犯罪人員的樣貌更為相似,變化幅度更小,犯罪人員的面部表情差異比普通人更大。
對于該結(jié)論,武筱林稱,他們當時也很驚訝,“研究結(jié)果與預(yù)期相反,我們原本想用數(shù)據(jù)分析推翻‘相由心生’這種說法,原本是打算證偽的。”
看臉識罪犯結(jié)論引熱議:被指樣本量太小,研究不科學(xué)
結(jié)論一出,有研究者質(zhì)疑武筱林的研究不科學(xué),“樣本量太小了”。部分人士表示擔憂,這會加重人們對樣貌有缺陷人群的歧視。
武筱林告訴南都記者,這半年來他收到了非常多的反饋郵件,“有的來信索取數(shù)據(jù),有的想要與我們合作,還有質(zhì)疑實驗結(jié)論的。”有同行還要求他從arX iv上撤稿。
這些聲音中,就包括谷歌研究員布萊斯等人最新發(fā)表的文章——— 《相面術(shù)的新外衣》。該文開頭指出,武筱林的研究將人類行為中存在的偏見帶入機器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)過程中,“通過計算機算法對人類偏見的‘洗白’可能會使這些偏見看來是客觀的。”
“武筱林的研究最讓人不安的是,它讓人群高低貴賤之分的這種說法再次復(fù)蘇并且予以證明,是科學(xué)種族主義。”布萊斯等人擔憂人工智能和機器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展可能使科學(xué)種族主義進入了一個新的時代,“讓機器習(xí)得人類的偏見。”
對于武的研究的實用性,布萊斯等人認為,“可能讓一名人類法官將圖像從微笑到皺眉來排個序,也可以很好地將‘非罪犯’與‘犯罪分子’區(qū)別開來。”
針對上述觀點,武筱林在回應(yīng)南都記者時表示,“對于純粹的科學(xué)問題,我們歡迎一起討論。”
“但谷歌研究者將我們的上下文割裂了。我們的研究設(shè)定的邊界是證明機器學(xué)習(xí)的相關(guān)性。我們已經(jīng)討論過的數(shù)據(jù)的風險和采取的措施并反復(fù)核查,這也被谷歌的研究者忽略了。”武筱林稱。
針對布萊斯等人的“科學(xué)種族主義”批評,武筱林表示,“他們對科學(xué)種族主義的指責毫無根據(jù)。事實上,我們在進步的社會價值觀上與這些作者沒有什么不同。”
武筱林告訴南都記者,近期他將盡快用英文正式回復(fù)谷歌研究員質(zhì)疑。
專家觀點:“該研究在法律上不具有參考意義”
人像識別在人工智能時代越來越成為社會關(guān)注重點。針對武筱林的研究是否科學(xué)與應(yīng)用前景,中國政法大學(xué)刑事司法學(xué)院教授曲新久對南都記者表示,該研究成果“在法律上不具有參考的意義”。
“在刑事偵查中,公安機關(guān)早已采用圖像識別技術(shù)尋找犯罪嫌疑人,但這種‘面部識別術(shù)’僅僅用于鑒定某個人的身份,在法律上,根據(jù)嫌疑人的長相特征來判定犯罪的可能性大小是不被允許的。”曲新久說。
一位不愿具名的計算機科學(xué)領(lǐng)域的研究人員對南都記者表示,把人臉特征作為判斷犯罪的依據(jù)不具有科學(xué)性。“從論文本身的研究方式來看,這是一種單純的數(shù)據(jù)挖掘和探索,即從數(shù)據(jù)直接關(guān)聯(lián)標簽,但數(shù)據(jù)與標簽之間不存在有力的理論支撐。這種做法其實在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域已經(jīng)有過很多嘗試,而且一般也都是作為數(shù)據(jù)間某種關(guān)聯(lián)的一種啟發(fā),不是作為最終判定依據(jù)。所以,對于這篇論文的結(jié)論的定位問題,如果只是作為數(shù)據(jù)挖掘中的一種探索,可以接受,但如果就因此認定人臉是判斷犯罪的依據(jù),無法接受。”
他表示,目前人工智能領(lǐng)域還做不到“看臉識別罪犯”,但即使未來技術(shù)上能做到,也不能“全看臉”。
“這種研究內(nèi)容是需要考慮很多其他因素的,如社會因素、心理因素等,而不是簡單地從臉推斷是否為罪犯的概率。嚴肅點說,這種做法其實是很淺顯且不負責任的。”該研究人員稱。
對話
研究者武筱林:
“結(jié)論不是百分之百正確,但本著科學(xué)的精神在做”
南都:看到谷歌研究員的這篇文章你的第一反應(yīng)是?
武筱林:我把對方的文章完整地讀下來了。我對他們‘斷章取義’這種有失學(xué)術(shù)公正精神的做法感到非常失望。今天下午我與同事、學(xué)生在會議上也討論了這個事情,不是說對方文章中所有的指責都是錯的,但他們忽略我們研究的上下文、居高臨下進行道德審判這讓人很不舒服。
南都:你怎么看谷歌研究員文章中對你們的批評?
武筱林:對方故意隱瞞了我們文章很多說明性的文字以及關(guān)鍵性的實驗,比方數(shù)據(jù)過濾的問題。其實這個問題我們是排查過的,做過隨機標記測試。當然我們的東西不是百分之百正確,但團隊本著科學(xué)的精神做了當時知道的、能夠做的所有的驗證。
南都:網(wǎng)友的觀點是研究樣本量有些小。
武筱林:更多犯罪者的數(shù)據(jù)公安部門才有。這1856個樣本我們是做了相當大的努力,從公安部、各省公安廳的通緝犯等網(wǎng)頁或公共渠道獲取的。因為存在隱私的問題,目前研究存在一些阻力,更多的數(shù)據(jù)相關(guān)部門不便提供。我們想推進,苦于沒有數(shù)據(jù)。
南都:當時發(fā)起研究的背景是什么?總共花了多少時間進行研究?
武筱林:我們的本質(zhì)研究是圖像分析。這幾年人工智能、人像處理和在人臉識別上都有長足的進步。這個研究我們前后投入了兩年時間。
南都:2015年實驗結(jié)果就出來了,為什么當時沒有發(fā)布而推遲了一年?
武筱林:對,一年間我們有進行反復(fù)的推敲和認證。是不是罪犯從臉上的特征是很難去區(qū)分的,我們本來是想“證偽”,相由心生這種事我們本來是不相信的。結(jié)果剛出來時我們也很驚訝。
南都:選擇在arX iv上提前發(fā)布的原因是?
武筱林:這是很常規(guī)的做法,提前公布自己的研究成果。因為在國際上這方面的研究還是比較有競爭力的,所以就先發(fā)表了。但這并不是急功近利,因為很長時間我們都沒有公布這個結(jié)果。
南都:你對“相面術(shù)”怎么看?
武筱林:我也是受過教育的人,也反對歧視。但純粹的科學(xué)問題,就應(yīng)該用科學(xué)的態(tài)度。
南都:谷歌研究員指出你們文末提到了對“研究結(jié)論感到興奮”。
武筱林:“當時用了一個錯誤的詞‘excited’。我們當時認為,研究也許會對社會心理學(xué)、管理學(xué)、犯罪學(xué)有啟示,讓相關(guān)領(lǐng)域的專家去探究真正的原因和解釋。但有意義不是說用來對人進行歧視。只是說可能有這種相關(guān)性,比方說犯罪分子具有這種面貌特征,有可能是此前受到歧視被社會歧視邊緣化,最后走向犯罪道路。我們的研究結(jié)論,其實恰恰可以用來作為反樣貌歧視的根據(jù)。
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